Difyを活用したAIワークフロー構築による業務自動化

課題

I社において、GPUサーバーの起動や証明書作成といった専門知識を要する技術的フロー、および営業事務における定型的なルーティンワークが属人化していました。複雑なコマンド操作や非構造化データ（メール、メモ等）の処理が手作業で行われていたため、ヒューマンエラーの発生や作業時間の増大が大きな課題となっていました。

アプローチ

技術プロセスの構造化と自動実行エージェントの開発

LLMアプリ開発プラットフォーム「Dify」を活用し、サーバー起動から証明書発行に至る一連の技術プロセスをワークフローとして構造化しました。適切なパラメータ設定やエラーハンドリングをAIに組み込むことで、専門知識がなくても安全かつ迅速に作業を完結できる「実働するワークフロー」を実装しました。

RAGとAPI連携を駆使した事務自動化の実現

営業現場から発生する非構造化データをAIが解析し、既存システムへの入力や書類作成をサポートする仕組みを構築しました。単なるチャットボットに留まらず、RAG（検索拡張生成）やAPI連携、条件分岐を駆使することで、日常的な事務作業をAIが代替・統合する高度な業務フローを設計しました。

結果

専門知識が必要だった複雑な作業の自動化により、作業時間を大幅に短縮。手順のミスを排除するとともに、属人化の解消に大きく寄与しました。
AIによるデータ解析と入力サポートにより、事務負担を軽減し、よりクリエイティブな業務にリソースを集中できる環境を実現しました。